Are you sure you want to delete this access key?
comments | description | keywords |
---|---|---|
true | Ultralytics YOLO๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ธ์คํด์ค ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ๋ชจ๋ธ ์ฌ์ฉ๋ฒ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ. ํ๋ จ, ๊ฒ์ฆ, ์ด๋ฏธ์ง ์์ธก ๋ฐ ๋ชจ๋ธ ์์ถ์ ๋ํ ์ง์นจ. | yolov8, ์ธ์คํด์ค ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ , Ultralytics, COCO ๋ฐ์ดํฐ์ , ์ด๋ฏธ์ง ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ , ๊ฐ์ฒด ํ์ง, ๋ชจ๋ธ ํ๋ จ, ๋ชจ๋ธ ๊ฒ์ฆ, ์ด๋ฏธ์ง ์์ธก, ๋ชจ๋ธ ์์ถ |
์ธ์คํด์ค ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ์ ๊ฐ์ฒด ํ์ง๋ฅผ ํ ๋จ๊ณ ๋ ๋ฐ์ ์์ผ ์ด๋ฏธ์ง์์ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ฐ๋ณ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์๋ณํ๊ณ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋๋จธ์ง ๋ถ๋ถ์์ ๋ถ๋ฆฌํ๋ ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค.
์ธ์คํด์ค ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ๋ชจ๋ธ์ ์ถ๋ ฅ์ ์ด๋ฏธ์ง์ ๊ฐ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ค๊ณฝํ๋ ๋ง์คํฌ๋ ์ค๊ณฝ ์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ฐ ๊ฐ์ฒด์ ๋ํ ํด๋์ค ๋ ์ด๋ธ๊ณผ ์ ๋ขฐ๋ ์ ์๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ฉ๋๋ค. ๊ฐ์ฒด๋ค์ด ์ด๋ฏธ์ง ์์์ ์ด๋์ ์๋์ง ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ทธ๋ค์ ์ ํํ ํํ๊ฐ ๋ฌด์์ธ์ง ์์์ผ ํ ๋ ์ธ์คํด์ค ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ์ด ์ ์ฉํฉ๋๋ค.
์์ฒญํ๊ธฐ: Python์์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋ Ultralytics YOLOv8 ๋ชจ๋ธ๋ก ์ธ๊ทธ๋ฉํ
์ด์
์คํ.
!!! Tip "ํ"
YOLOv8 Segment ๋ชจ๋ธ์ '-seg' ์ ๋ฏธ์ฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉฐ ์ฆ, `yolov8n-seg.pt`์ ๊ฐ์ด [COCO](https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/coco.yaml) ๋ฐ์ดํฐ์
์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋์ด ์์ต๋๋ค.
์ฌ๊ธฐ์๋ YOLOv8 ์ฌ์ ํ๋ จ ์ธ๊ทธ๋จผํธ ๋ชจ๋ธ๋ค์ด ๋์ด๋์ด ์์ต๋๋ค. Detect, Segment, Pose ๋ชจ๋ธ๋ค์ COCO ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, Classify ๋ชจ๋ธ๋ค์ ImageNet ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฌ์ ํ๋ จ๋์ด ์์ต๋๋ค.
๋ชจ๋ธ์ ์ฒซ ์ฌ์ฉ ์ Ultralytics์ ์ต์ ๋ฆด๋ฆฌ์ค์์ ์๋์ผ๋ก ๋ค์ด๋ก๋ ๋ฉ๋๋ค.
๋ชจ๋ธ | ํฌ๊ธฐ (ํฝ์ ) |
mAP๋ฐ์ค 50-95 |
mAP๋ง์คํฌ 50-95 |
์๋ CPU ONNX (๋ฐ๋ฆฌ์ด) |
์๋ A100 TensorRT (๋ฐ๋ฆฌ์ด) |
๋งค๊ฐ๋ณ์ (M) |
FLOPs (B) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n-seg | 640 | 36.7 | 30.5 | 96.1 | 1.21 | 3.4 | 12.6 |
YOLOv8s-seg | 640 | 44.6 | 36.8 | 155.7 | 1.47 | 11.8 | 42.6 |
YOLOv8m-seg | 640 | 49.9 | 40.8 | 317.0 | 2.18 | 27.3 | 110.2 |
YOLOv8l-seg | 640 | 52.3 | 42.6 | 572.4 | 2.79 | 46.0 | 220.5 |
YOLOv8x-seg | 640 | 53.4 | 43.4 | 712.1 | 4.02 | 71.8 | 344.1 |
yolo val segment data=coco.yaml device=0
๋ช
๋ น์ด๋ก ์คํํ ์ ์์ต๋๋ค.yolo val segment data=coco128-seg.yaml batch=1 device=0|cpu
๋ช
๋ น์ด๋ก ์คํํ ์ ์์ต๋๋ค.COCO128-seg ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ์ด๋ฏธ์ง ํฌ๊ธฐ 640์ผ๋ก YOLOv8n-seg์ 100 ์ํฌํฌ ๋์ ํ๋ จํฉ๋๋ค. ๊ฐ๋ฅํ ๋ชจ๋ ์ธ์ ๋ชฉ๋ก์ ์ค์ ํ์ด์ง์์ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค.
!!! Example "์์ "
=== "ํ์ด์ฌ"
```python
from ultralytics import YOLO
# ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ต๋๋ค
model = YOLO('yolov8n-seg.yaml') # YAML์์ ์๋ก์ด ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ฑ
model = YOLO('yolov8n-seg.pt') # ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด (ํ๋ จ์ ์ถ์ฒ)
model = YOLO('yolov8n-seg.yaml').load('yolov8n.pt') # YAML์์ ๊ตฌ์ฑํ๊ณ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ๋ฌ
# ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จ์ํต๋๋ค
results = model.train(data='coco128-seg.yaml', epochs=100, imgsz=640)
```
=== "CLI"
```bash
# YAML์์ ์๋ก์ด ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ฑํ๊ณ ์ฒ์๋ถํฐ ํ๋ จ์ ์์ํฉ๋๋ค
yolo segment train data=coco128-seg.yaml model=yolov8n-seg.yaml epochs=100 imgsz=640
# ์ฌ์ ํ๋ จ๋ *.pt ๋ชจ๋ธ๋ก ๋ถํฐ ํ๋ จ์ ์์ํฉ๋๋ค
yolo segment train data=coco128-seg.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=100 imgsz=640
# YAML์์ ์๋ก์ด ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ฑํ๊ณ ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ๋ฌํ ๋ค ํ๋ จ์ ์์ํฉ๋๋ค
yolo segment train data=coco128-seg.yaml model=yolov8n-seg.yaml pretrained=yolov8n-seg.pt epochs=100 imgsz=640
```
YOLO ์ธ๊ทธ๋ฉํ ์ด์ ๋ฐ์ดํฐ์ ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ฐ์ด๋์์ ์์ธํ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ์กด ๋ฐ์ดํฐ์ (COCO ๋ฑ)์ YOLO ํ์์ผ๋ก ๋ณํํ๋ ค๋ฉด Ultralytics์ JSON2YOLO ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ธ์.
COCO128-seg ๋ฐ์ดํฐ์
์์ ํ๋ จ๋ YOLOv8n-seg ๋ชจ๋ธ์ ์ ํ๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํฉ๋๋ค. ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จํ ๋์ data
์ ์ธ์๋ฅผ ๋ชจ๋ธ ์์ฑ์ผ๋ก ๊ธฐ์ตํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ณ๋์ ์ธ์๋ฅผ ์ ๋ฌํ ํ์๊ฐ ์์ต๋๋ค.
!!! Example "์์ "
=== "ํ์ด์ฌ"
```python
from ultralytics import YOLO
# ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ต๋๋ค
model = YOLO('yolov8n-seg.pt') # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
model = YOLO('path/to/best.pt') # ์ปค์คํ
๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
# ๋ชจ๋ธ์ ๊ฒ์ฆํฉ๋๋ค
metrics = model.val() # ๋ฐ์ดํฐ์
๊ณผ ์ค์ ์ด ๊ธฐ์ต๋์ด ์์ด ์ธ์๊ฐ ํ์ ์์ต๋๋ค
metrics.box.map # map50-95(B)
metrics.box.map50 # map50(B)
metrics.box.map75 # map75(B)
metrics.box.maps # ๊ฐ ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ๋ณ map50-95(B) ๋ฆฌ์คํธ
metrics.seg.map # map50-95(M)
metrics.seg.map50 # map50(M)
metrics.seg.map75 # map75(M)
metrics.seg.maps # ๊ฐ ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ๋ณ map50-95(M) ๋ฆฌ์คํธ
```
=== "CLI"
```bash
yolo segment val model=yolov8n-seg.pt # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ๋ก ๊ฒ์ฆ
yolo segment val model=path/to/best.pt # ์ปค์คํ
๋ชจ๋ธ๋ก ๊ฒ์ฆ
```
ํ๋ จ๋ YOLOv8n-seg ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋ํ ์์ธก์ ์คํํฉ๋๋ค.
!!! Example "์์ "
=== "ํ์ด์ฌ"
```python
from ultralytics import YOLO
# ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ต๋๋ค
model = YOLO('yolov8n-seg.pt') # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
model = YOLO('path/to/best.pt') # ์ปค์คํ
๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
# ๋ชจ๋ธ๋ก ์์ธก์ ์งํํฉ๋๋ค
results = model('https://ultralytics.com/images/bus.jpg') # ์ด๋ฏธ์ง์ ๋ํ ์์ธก
```
=== "CLI"
```bash
yolo segment predict model=yolov8n-seg.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ๋ก ์์ธก ์คํ
yolo segment predict model=path/to/best.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' # ์ปค์คํ
๋ชจ๋ธ๋ก ์์ธก ์คํ
```
predict
๋ชจ๋์ ์ ์ฒด ์ธ๋ถ ์ฌํญ์ ์์ธก ํ์ด์ง์์ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค.
ONNX, CoreML ๋ฑ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ค๋ฅธ ํ์์ผ๋ก YOLOv8n-seg ๋ชจ๋ธ์ ์์ถํฉ๋๋ค.
!!! Example "์์ "
=== "ํ์ด์ฌ"
```python
from ultralytics import YOLO
# ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ต๋๋ค
model = YOLO('yolov8n-seg.pt') # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
model = YOLO('path/to/best.pt') # ์ปค์คํ
ํ๋ จ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ด
# ๋ชจ๋ธ์ ์์ถํฉ๋๋ค
model.export(format='onnx')
```
=== "CLI"
```bash
yolo export model=yolov8n-seg.pt format=onnx # ๊ณต์ ๋ชจ๋ธ์ ์์ถํฉ๋๋ค
yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # ์ปค์คํ
ํ๋ จ ๋ชจ๋ธ์ ์์ถํฉ๋๋ค
```
์๋ ํ์ ๋์ด๋ ๊ฒ์ ๊ฐ๋ฅํ YOLOv8-seg ์์ถ ํ์์ ๋๋ค. ์์ถ ์๋ฃ ํ ๋ชจ๋ธ ์ฌ์ฉ ์๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ง์ ์์ธกํ๊ฑฐ๋ ๊ฒ์ฆํ ๋ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
ํ์ | format ์ธ์ |
๋ชจ๋ธ | ๋ฉํ๋ฐ์ดํฐ | ์ธ์ |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolov8n-seg.pt |
โ | - |
TorchScript | torchscript |
yolov8n-seg.torchscript |
โ | imgsz , optimize |
ONNX | onnx |
yolov8n-seg.onnx |
โ | imgsz , half , dynamic , simplify , opset |
OpenVINO | openvino |
yolov8n-seg_openvino_model/ |
โ | imgsz , half |
TensorRT | engine |
yolov8n-seg.engine |
โ | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace |
CoreML | coreml |
yolov8n-seg.mlpackage |
โ | imgsz , half , int8 , nms |
TF SavedModel | saved_model |
yolov8n-seg_saved_model/ |
โ | imgsz , keras |
TF GraphDef | pb |
yolov8n-seg.pb |
โ | imgsz |
TF Lite | tflite |
yolov8n-seg.tflite |
โ | imgsz , half , int8 |
TF Edge TPU | edgetpu |
yolov8n-seg_edgetpu.tflite |
โ | imgsz |
TF.js | tfjs |
yolov8n-seg_web_model/ |
โ | imgsz |
PaddlePaddle | paddle |
yolov8n-seg_paddle_model/ |
โ | imgsz |
ncnn | ncnn |
yolov8n-seg_ncnn_model/ |
โ | imgsz , half |
export
์ ์ ์ฒด ์ธ๋ถ ์ฌํญ์ ์์ถ ํ์ด์ง์์ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค.
Press p or to see the previous file or, n or to see the next file
Are you sure you want to delete this access key?
Are you sure you want to delete this access key?
Are you sure you want to delete this access key?
Are you sure you want to delete this access key?